狙うキーワードで作成すべきか？どうか？などの意思決定が短時間で出来る、またライバルがどの程度現状の検索面でAIOverviewで恩恵を受けているか？（引用含む）などをが分かるのはメリット。 デメリットは特にないが、機能が増えて「この使い方で合ってる？効率的な方法は？」などがあるとより良いなと感じています。 解決できた課題は、上記ですがツールの乗り換えせずこれまでのツールにプラスされる形で使えているので学習コストや慣れの時間などがなくてLLMOやGEOなど最新の調査に以降できるのが良い。

キーワード選定の際には、コラムの構成も併せて検討するため、AI機能を必ず活用しています。AIが提示する構成案を参考にしながら、該当キーワードでコラムを作成するかどうかを判断しています。

シンプルによくある生成AIとしても利用できますし、複数ツール・メモ等からタスクを起こしてくれる点は、非常に役立つと思います。

サジェスト機能や自然文検索を搭載しており、ユーザーが知りたい情報に素早くたどり着ける環境を実現してくれます。これにより、自己解決率の飛躍的な向上と、コンタクトセンターへの入電件数削減が期待されています。

事前準備で業界や企業リサーチに活用しております。弊社では業界を問わずお客様にアプローチするため、知識が浅い業界などのリサーチは必須のため、事前準備の質とスピードが格段に上がりました。

記事生成などを行うと、1つのテーマについてユーザーがどんな認識・イメージを持っているか どんな体験をしたいのかなどのインサイトを掘り下げるヒントになる。

生成AI機能が搭載されているが、まだ使いこなせていない。 条文の修正案などはあと一歩足りない。って感じています。

個別カスタマイズの膨大な手間： 送付先一社一社に合わせて手紙の文面を個別に作成する作業には、膨大な時間と手間がかかっていました。 得られたメリット 劇的な業務効率化： AIが文面作成をサポートすることで、個別カスタマイズ業務が大幅に効率化されました。 時間創出： 1通あたりの作成時間が短縮され、手紙施策全体の作業時間を3時間から30分へ短縮する大きな要因となりました。 質の向上と成果： 時間をかけずに、よりパーソナライズされたアプローチが可能になり、アポイント率の向上にも貢献しました。

【メリット】 生成AI機能を利用することで、Webサイトの訪問履歴から自動で企業ごとのニーズや関心度を分析し、アプローチの優先順位付けが簡単になりました。これにより、どの企業にどのような内容でアプローチすべきかが明確になり、営業活動の精度が向上しました。 【デメリット】 現状、AIによる分析結果はあくまで参考情報であり、最終的なアプローチ内容の決定には営業担当者の判断が不可欠です。AIの精度をさらに高め、より具体的なアプローチ文面まで提案できるようになると、さらに効率的な営業活動が可能になると期待しています。 【解決できた課題】 これまでは、どの企業にアプローチすべきかを手動で判断しており、時間と労力がかかっていました。AI機能の活用により、このターゲティング作業が大幅に自動化・効率化され、営業担当者が本来の業務である商談に集中できる時間を確保できるようになりました。

・企画立案→資料作成→モックアップ作成までの一連の流れが一人で完結できるようになり、作業工数・品質ともに劇的に改善しました。 ・データ作成やチェックなど、アルバイトに任せていた一部の作業が自動化でき、コストが3分の1～5分の1に削減できました。 ・非エンジニアでもWebサイト作成やプログラミングによる業務効率化が出来るようになり、対応できる業務範囲が格段に広くなりました。

メリット 会議に集中できるようになった。会議内容を要約してくれるため参加していない人の理解を高めることができた。 デメリット 専門用語の登録が初回発生する手間がある。 解決できた課題 議事録作成に割いていた工数を減らすことができた。

回答の作成などこちらが思っていることを作成してくれにくいです。 会社ごとの細かな取り決めや独自の言葉等が反映されにくく感じます。

メリット： ゼロから取り組むべきキーワードを探すより、AIの提案を起点に検討した方が業務の効率化になると思います。 デメリット： 提案されるキーワード数が少なく、これだけで完結するのは難しいと思います。 解決できた課題： キーワードを検討する時間を多少短縮できました。

・メリットと解決できた課題 FAQを一件ずつ作る手間なく、マニュアルのPDFファイルを丸ごと学習させるだけで高精度なチャットボットを構築できた点が最大のメリットです。これにより、「長すぎて読まれない社内規程」が活用されるようになり、社員が担当者に聞かずとも自己解決できる文化が醸成されました。結果として、質問される側の業務中断が減り、組織全体の生産性向上に繋がっています。 ・デメリット 情報の正確性が課題です。ごく稀にAIが誤った回答を生成するため、利用者が出典元を確認する運用でカバーしています。また、現状ではイントラサイトが更新されても自動で学習し直してはくれないため、手動でのメンテナンスが必須となっており、管理者の負担になっています。

他でも書きましたが、文章を作るだけなら正直他のAIに持って行った方がいいかなという印象です。このツールの良さは他の点にあるかと。

Box AIにより、大量の資料を短時間で要約でき、重要なポイントをすぐ把握できるようになりました。また改善提案も受けられるため、資料作成やレビューの効率と精度が大幅に向上しました。従来はCopilotなど高価なAIを導入しなければ難しかったことを、追加コストなく実現できた点も大きなメリットです。 デメリットはs社内の風土や専門的な内容では要約が浅くなる場合や、提案が一般的すぎることがあります。最終的な確認は人の目が必要です。 これまで時間をかけて読み込んでいた長文資料や大量の会議資料も、AIを活用することで効率的に整理でき、業務スピードが向上しました。結果として、情報収集や資料作成にかかる負担を大きく削減できました。